韋林工業(yè)視頻內窺鏡 XLG4 是具有機器視覺(jué)缺陷檢測功能的工業(yè)內窺鏡，可以在對各種設備或管道內表面實(shí)施內窺探查的過(guò)程中，利用基于機器學(xué)習算法預先訓練得到的缺陷識別模型，自動(dòng)發(fā)現裂紋、凹坑、涂層脫落等缺陷并識別和標記缺陷類(lèi)型，輔助操作者更高效地實(shí)施檢測，有效降低勞動(dòng)強度，減少漏檢誤判。

研發(fā)背景：機器視覺(jué)表面缺陷檢測是一種對物體表面缺陷自動(dòng)檢測并識別的技術(shù)，我們經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)電子產(chǎn)品、汽車(chē)零部件、包裝行業(yè)等使用這種技術(shù)檢查產(chǎn)品或包裝的外觀(guān)。但其實(shí)在對物體內表面缺陷進(jìn)行內窺探查的過(guò)程中，也同樣需要機器視覺(jué)缺陷檢測技術(shù)的輔助，來(lái)提升檢測準確性和效率。新一代韋林工業(yè)視頻內窺鏡XLG4順應檢測需求，新增了這一創(chuàng )新功能。

工作原理：韋林 XLG4 通過(guò)內置ADR（Assisted Defect Recognition）分析系統實(shí)現機器視覺(jué)缺陷檢測功能。該ADR分析系統也稱(chēng)：ADR人工智能輔助缺陷判斷模塊，其工作原理分為兩個(gè)階段。第一階段，預先對海量具有代表性的檢測圖片進(jìn)行分析，并通過(guò)機器學(xué)習算法訓練其具有推斷并識別檢測圖片中特定缺陷的能力；第二階段，在內窺檢測過(guò)程中，ADR模塊自動(dòng)對檢測畫(huà)面進(jìn)行智能分析，并自動(dòng)標記所識別出的缺陷信息。其中第一個(gè)階段是持續迭代運行的，因此XLG4的機器視覺(jué)缺陷檢測能力會(huì )越來(lái)越強大。此外，這個(gè)功能既可以在XLG4本機上運行，也可以在云端服務(wù)器上運行，非常方便。

使用方法：使用韋林工業(yè)視頻內窺鏡XLG4的機器視覺(jué)缺陷檢測功能，分為動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩種應用場(chǎng)合。

1. 動(dòng)態(tài)圖像檢測。在內窺檢測過(guò)程中，激活 ADR 模塊功能后，此功能可在“動(dòng)態(tài)圖像”狀態(tài)下持續運行，將識別出的缺陷實(shí)時(shí)告知操作者，并按照操作者預先配置好的方式顯示相關(guān)信息，包括：缺陷所在部位的邊界框、缺陷特征、缺陷可信度等。

2. 靜態(tài)圖像分析。在動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)入定格狀態(tài)后、或操作者從文件管理中調出所需分析的內窺檢測圖像后，激活ADR模塊功能，則可以對當前圖像進(jìn)行自動(dòng)分析，并可以提示操作者執行“接受”、“拒絕”或按需更改分類(lèi)等相關(guān)操作。

產(chǎn)品優(yōu)勢：工業(yè)內窺鏡檢測應用日趨廣泛，產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測的工作量越來(lái)越大，特別像航空發(fā)動(dòng)機孔探這樣的任務(wù)對檢測效率要求很高，這種情況下單純依靠檢測人員辨識的內窺檢測手段，可能因為工作強度大或疲勞等因素導致檢測準確率低、甚至發(fā)生漏檢。使用具有機器視覺(jué)缺陷檢測功能的韋林工業(yè)視頻內窺鏡 XLG4，則可以借助機器的算力有效避免漏檢誤檢，有助于實(shí)現缺陷識別的自動(dòng)化，提高檢測效率?，F階段 XLG4 的ADR模塊是基于 Gas Power assist 的，后續還會(huì )持續更新和優(yōu)化，了解最新信息，歡迎咨詢(xún)北京韋林意威特工業(yè)內窺鏡有限公司。

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