智能工業(yè)內窺鏡（AI工業(yè)內窺鏡）是融合光學(xué)成像、數字化以及AI等技術(shù)的工業(yè)檢測工具，其核心是通過(guò)“硬件+軟件+人工智能模型”的協(xié)同，實(shí)現工業(yè)設備內部缺陷的自動(dòng)識別、以及葉片自動(dòng)計數等功能。相較于依賴(lài)人工觀(guān)察與判斷的傳統內窺鏡，智能內窺鏡能顯著(zhù)提升檢測效率和檢測數據的可靠性，用AI的力量?jì)?yōu)化工業(yè)檢測流程，打造新時(shí)代的品質(zhì)與安全范式。

一、組成和原理

智能工業(yè)內窺鏡不僅包括圖像傳感器芯片、光源、導向機構、顯示屏等硬件，以及任務(wù)調度、圖像處理、交互系統等軟件，還有區別于傳統內窺鏡的智能分析模型。在實(shí)施內窺檢測時(shí)，智能分析模型可以代替人工：實(shí)時(shí)、智能地分析檢測圖像、識別其中的缺陷、根據葉片輪廓進(jìn)行計數等，借助AI的力量開(kāi)創(chuàng )內窺檢測新模式。

二、基本特點(diǎn)

1. 高清圖像，智檢前提：內窺檢測的目的是查找設備內部的隱患，而以CCD圖像傳感器為核心的高清攝像頭可以“原汁原味”地呈現內部圖像的細節和色彩，為智能識別缺陷，特別是細微缺陷提供保障。

2. 快速處理，實(shí)時(shí)洞察：利用實(shí)時(shí)操作系統、更快的系統處理能力、以及在本機運行的輕量化高效智能分析模型，在實(shí)時(shí)而流暢的檢測畫(huà)面中精準洞察缺陷，避免漏檢。

3. 智能分析，精準分類(lèi)：智能模型是根據大量來(lái)自真實(shí)檢測場(chǎng)景的圖像訓練而成，成熟可靠，即便面對各異的檢測角度、照明條件、以及粉塵干擾等特殊工業(yè)環(huán)境，依然可以以高精度分析并識別缺陷的種類(lèi)。

4. 實(shí)時(shí)反饋，交互便捷：可在設備本機的一體化集成顯示屏上直接標注缺陷位置、顯示缺陷種類(lèi)和置信度等識別結果，方便檢測人員快速了解缺陷情況，并進(jìn)行必要處理。

5. 模型多樣，持續優(yōu)化：既可部署廠(chǎng)商開(kāi)發(fā)和認證的智能分析模型，也可以靈活安裝合作伙伴或客戶(hù)自行研發(fā)定制的分析模型，并支持持續訓練與迭代，不斷優(yōu)化檢測效果。

三、檢測優(yōu)勢

1. 提升效率、優(yōu)化成本。智能識別和實(shí)時(shí)反饋機制顯著(zhù)縮短檢測時(shí)間，降低工作強度，減少專(zhuān)家依賴(lài)，優(yōu)化整體成本。

2. 數據可靠、結果準確。高清圖像和成熟的智能分析模型，確保檢測數據的準確性和可靠性，減少漏檢和誤判。

3. 促進(jìn)檢測價(jià)值的延伸。從傳統的“捕獲圖像”到如今的“智能分析”，再到未來(lái)的“故障預判”，AI融合讓內窺檢測具有更多價(jià)值提升空間。

四、主要應用

智能工業(yè)內窺鏡可以應用在航空航天、民航、能源電力、汽車(chē)制造、軌道交通、市政安防等工業(yè)領(lǐng)域，特別是在高風(fēng)險、高精密、高強度檢測中的應用尤為重要，例如：航空發(fā)動(dòng)機高壓壓氣機（HPC）等關(guān)鍵部件檢測、半導體精密部件檢測、以及風(fēng)電橋梁等大規?；A設施檢測。有助于更可靠地識別缺陷、避免因誤判而導致錯誤決策；可以更高效地提升產(chǎn)品良品率與工藝穩定性；以及通過(guò)預測性維護延長(cháng)基礎設施的使用壽命，降低維護成本。某電廠(chǎng)在燃氣輪機定檢中使用韋林智能工業(yè)內窺鏡后，檢測效率提升34%，誤報率降低13.5%，出色的檢測效果使得檢測人員在高壓力、高強度檢測環(huán)境下可以更加自信地完成任務(wù)。

五、值得買(mǎi)的好產(chǎn)品

北京韋林意威特工業(yè)內窺鏡有限公司的智能工業(yè)內窺鏡XLG4+系列，具有120萬(wàn)原生CCD像素帶來(lái)的高清畫(huà)質(zhì)，以及成熟而可靠的智能分析模型。這些智能分析模型的強大識別能力并非一蹴而就，韋林早在2021年就開(kāi)始將AI融入內窺檢測，基于韋林品牌30余年的行業(yè)經(jīng)驗和幾乎覆蓋全行業(yè)的客戶(hù)基礎，利用成千上萬(wàn)張極具代表性的真實(shí)檢測圖像組成的訓練數據集，經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間深度學(xué)習與充分優(yōu)化，才得到可以交付使用的、適應面廣泛的智能分析模型。

例如：Gas Power assist 智能分析模型的學(xué)習訓練過(guò)程采用了基于CFM56系列航空發(fā)動(dòng)機及LMS100、LM2500和LM6000型號的燃氣輪機的真實(shí)檢測數據， Aiir Innovations 智能分析模型的學(xué)習訓練過(guò)程則采用了CFM56系列、CF6、CF34、GE90、GEnx、LEAP、PW1100、PW4000、V2500、Trent700、Trent900、Trent1000、Trent XWB型號的航空發(fā)動(dòng)機的真實(shí)檢測數據。因為訓練數據集具有廣泛、典型、真實(shí)、大量的特點(diǎn)，這些模型在面對民航系統發(fā)動(dòng)機機型以及各燃機發(fā)電廠(chǎng)的燃氣輪機時(shí)，都能夠充分體現高效、可靠的智能檢測優(yōu)勢。

下圖提供了韋林智能工業(yè)內窺鏡 XLG4+ 的主要技術(shù)參數，供參考，感興趣的用戶(hù)歡迎咨詢(xún)北京韋林意威特工業(yè)內窺鏡有限公司。

智能工業(yè)內窺鏡是AI與工業(yè)內窺鏡相融合的創(chuàng )新實(shí)踐，其意義不僅是字面上的“智能識別”替代“人工判斷”，對工業(yè)檢測還有更深遠的影響：效率革命、精度保障、價(jià)值延伸，讓工業(yè)內窺鏡可以從單純的視覺(jué)檢測工具躍遷為智能的“資產(chǎn)健康管家”，推動(dòng)工業(yè)檢測的智能化轉型。

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