工業(yè)內窺鏡是一種無(wú)損檢測設備，如果從1921年喬治·S·克拉姆頓發(fā)明的第一個(gè)用于汽輪機檢查的內窺鏡算起，已有百年歷史。在這過(guò)去的百年中，成像技術(shù)、分析能力、從分體到一體的機型躍遷，工業(yè)內窺鏡一直用各種進(jìn)步帶給人們驚喜。那么，工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢又是怎樣的呢？

1. 定制化滿(mǎn)足個(gè)性化需求

工業(yè)內窺鏡應用領(lǐng)域呈現多樣化趨勢，僅憑一款機型應對多變的檢測場(chǎng)所和被檢對象，顯然是無(wú)法滿(mǎn)足要求的。 目前不少品牌的更換鏡頭、更換探頭技術(shù)，都可以看作是滿(mǎn)足個(gè)性化需求的開(kāi)端。例如：韋林在定制探頭、以及智能化檢測模塊的嘗試，將在滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求方面進(jìn)一步推動(dòng)專(zhuān)用化的發(fā)展。

2. 對數據可信度要求更高

現階段不少工業(yè)內窺鏡已經(jīng)具備定量測量分析的能力，要想將這部分測量數據發(fā)揮更大的效能，前提條件是提升測量的精確度、產(chǎn)出更值得信賴(lài)的測量數據。韋林的三維立體測量，憑借還原缺陷輪廓的3D點(diǎn)云圖，可以摒棄掉傳統二維平面測量引入的誤差，大幅提升測量的精準度，輸出更有價(jià)值、值得信賴(lài)的測量數據。

3. 大數據共享分析

檢測出局部缺陷僅僅是檢測最為直接或者易于實(shí)現的目的，但是從長(cháng)遠的宏觀(guān)角度出發(fā)，檢測的目的是保證資產(chǎn)的質(zhì)量與安全。從內窺檢測的單一視角看，匯總并分析歷史檢測數據，可以為當下以及后續檢測與決策給予更多有益指導；從眾多無(wú)損檢測技術(shù)各自有不同特長(cháng)與應用的角度出發(fā)，包括內窺檢測在內的多種檢測數據應該能夠貫通、互補，并從中挖掘更多規律，從而從制造、材料、工藝、運維等多種角度為保證資產(chǎn)質(zhì)量與安全提供改進(jìn)或優(yōu)化建議。不同缺陷檢測數據的貫通需要一個(gè)開(kāi)放的數據平臺，不僅僅可以存儲不同來(lái)源的檢測數據，而且可以進(jìn)行大數據融合分析、從而發(fā)現有價(jià)值的信息，這也是未來(lái)工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢之一。

4. 研判的自動(dòng)化智能化

現階段，雖然工業(yè)內窺鏡提供了非常直觀(guān)的檢測手段，但是在做出對損傷部件的決策時(shí)，主要憑借檢測人員多年的經(jīng)驗，這一過(guò)程有時(shí)需要查閱過(guò)往資料或者檢測圖譜，有時(shí)需要比較長(cháng)的時(shí)間，而且還帶有一定的主觀(guān)因素。未來(lái)隨著(zhù)可視化技術(shù)、機器學(xué)習、以及人工智能的發(fā)展，可以在上述大數據平臺的基礎上，由智能化的數字系統根據以往檢測案例、參考圖譜、以及當前檢測圖像，自動(dòng)做出判斷，這樣將大大提升檢測效率，而且可以減少主觀(guān)因素的干擾。

5. 與新興技術(shù)相結合

在過(guò)去的百年間，成像、照明、數字化、計算機視覺(jué)等技術(shù)的發(fā)展，都被巧妙地融合進(jìn)來(lái)、并促進(jìn)了工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)的發(fā)展?，F階段，韋林工業(yè)內窺鏡仍在探索新興技術(shù)的融合，利用強大的3D點(diǎn)云數據和3D打印技術(shù)，還原出缺陷的實(shí)物模型，讓研判更加“有據可依”。在未來(lái)，與新興技術(shù)融合將是大勢所趨，例如：工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)可以與無(wú)人機相結合，完成一些高海拔空間的檢測任務(wù)，將檢測領(lǐng)域進(jìn)一步擴展。

隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展、需求的變更、相關(guān)技術(shù)的變革，工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)也會(huì )不斷向前邁進(jìn)，勇敢地迎接未來(lái)的挑戰，更好地造福于人類(lèi)。

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