為了高效探查工業(yè)設施內部的狀況，人們研制出了早期的工業(yè)內窺鏡——利用光學(xué)成像和傳輸技術(shù)，讓視線(xiàn)可達范圍擴展到了封閉設備或者復雜結構的內部。在當時(shí)看來(lái)，能夠在不拆卸的情況下看到設備內部，已經(jīng)是工業(yè)檢測極具意義的進(jìn)步了，而緊隨其后的一系列先進(jìn)技術(shù)與工業(yè)內窺鏡的融合，使得工業(yè)內窺鏡成為與時(shí)俱進(jìn)的檢測“專(zhuān)家”！

數字化技術(shù)提升檢測整體效率。數字圖像傳感器在工業(yè)內窺鏡中的應用，使得內窺檢測圖像的數字化處理、顯示、以及存儲等成為可能，方便檢測人員準確查找發(fā)動(dòng)機、齒輪箱、燃氣輪機、壓力容器和管道內部的缺陷，輕松管理整個(gè)檢測流程，同時(shí)擴展了檢測的外沿，讓檢測可歸檔、可追溯、可比對，更具有前瞻性。

測量技術(shù)提升缺陷評估準確性。工業(yè)內窺鏡可以在數字檢測圖像基礎上通過(guò)幾何三角運算測算缺陷尺寸，特別是更為先進(jìn)的韋林相位掃描三維立體測量技術(shù)還可以實(shí)現缺陷表面的三維立體輪廓重構，從而更精準地測量裂紋長(cháng)度、凹坑深度、腐蝕面積、葉尖掉角等缺陷尺寸，以及葉片打磨倒角坡度半徑等，用準確的數據和系統的數據分析，揭示缺陷或目標對象的本質(zhì)，降低決策失誤率，擴展檢測的價(jià)值。

網(wǎng)絡(luò )技術(shù)讓內窺檢測更具協(xié)作性。網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)技術(shù)以及藍牙、WiFi等無(wú)線(xiàn)連接方式的應用，使得工業(yè)內窺鏡告別了現場(chǎng)單點(diǎn)檢測的傳統模式，可以將檢測視頻實(shí)時(shí)分發(fā)給多個(gè)移動(dòng)終端設備，或者直接與不在現場(chǎng)的專(zhuān)家實(shí)現異地協(xié)同檢測，讓檢測信息實(shí)時(shí)共享，讓專(zhuān)家資源的利用更有效！

人工智能推動(dòng)內窺檢測的智能化進(jìn)程。面對人工智能和機器學(xué)習技術(shù)的普及與應用，韋林工業(yè)內窺鏡與時(shí)俱進(jìn)地嵌入ADR模塊、具備了輔助判斷并識別缺陷的機器視覺(jué)功能，可以實(shí)時(shí)顯示缺陷種類(lèi)和置信度，避免人為因素導致的檢測結果波動(dòng)，保證了檢測的一致性和可靠性，保障產(chǎn)品質(zhì)量和設備安全的同時(shí)，提高生產(chǎn)效率。

大數據挖掘與分析讓內窺檢測不止于發(fā)現缺陷。例如，可以與韋林工業(yè)內窺鏡配套使用的 InspectionWorks 無(wú)損檢測數據分析平臺，能夠采集并存儲海量?jì)雀Q檢測數據，通過(guò)對照歷史數據、以及與其他NDT檢測數據的橫向分析，預測缺陷發(fā)展態(tài)勢、或者分析缺陷出現的根源，促使用戶(hù)有針對性地優(yōu)化維修計劃或生產(chǎn)工藝。

工業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)檢測技術(shù)的創(chuàng )新與應用、以及檢測產(chǎn)品的更新?lián)Q代，工業(yè)內窺鏡作為一種內窺檢測設備，必然也要追尋時(shí)代躍動(dòng)的脈搏，通過(guò)融合先進(jìn)技術(shù)不斷提升自身的檢測水平，這樣才能持續、高效地服務(wù)于各行業(yè)，成為與時(shí)俱進(jìn)、精益求精的檢測“專(zhuān)家”。

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